حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی 3092-7366 در دست انتشار 1405 10 01 Developing a Model for Improving Financial Decision-Making through FinTech Adoption in Iranian Private Banks ارائه مدل بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی با به‌کارگیری فین‌تک در بانک‌های خصوصی ایران 1 17 FA سميرا دوستي گوفلي دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مالی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران هدی همتی گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران داود همتي گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران. مهدي فتح آبادي گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فيروزكوه،ایران. Journal Article 1404/07/08 <p>This study aims to design and conceptualize a model for improving financial decision-making in Iranian private banks by leveraging FinTech capabilities based on expert insights. This research adopts a qualitative exploratory design using semi-structured interviews with 17 theoretical and practical experts from Iranian private banks. Data were analyzed through thematic analysis using MAXQDA software. The analytical process followed six systematic stages, including familiarization with data, open coding, theme development, review, definition, and model construction, with theoretical saturation guiding sample adequacy. The findings reveal five core themes—digital transformation in banking services, enhancement of trust and data security, digital investor behavior analysis, data-driven decision-making, and development of digital financial human capital—comprising fifteen sub-themes. The inferred relationships indicate that FinTech enhances financial decision quality by enabling advanced analytics, mitigating behavioral biases, and increasing transparency and reliability of financial information. The proposed model demonstrates that effective financial decision-making improvement in private banks requires an integrated approach combining technological infrastructure, data security, behavioral insights, and human capital development. This framework provides a strategic guide for banks seeking to strengthen decision-making quality and resilience in a digitally evolving financial environment.</p> <p>هدف این پژوهش، طراحی و تبیین مدلی مفهومی برای بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی در بانک‌های خصوصی ایران با اتکا بر قابلیت‌های فین‌تک و تحلیل خبرگان است. این پژوهش از نوع کیفی–اکتشافی است که با استفاده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۷ نفر از خبرگان نظری و تجربی بانک‌های خصوصی ایران انجام شد. داده‌ها به روش تحلیل مضمون و با بهره‌گیری از نرم‌افزار MAXQDA کدگذاری و تحلیل شدند. فرایند تحلیل شامل شش مرحله استاندارد آشنایی با داده‌ها، کدگذاری باز، شناسایی مضامین، بازبینی، تعریف و نام‌گذاری مضامین و تدوین مدل نهایی بود. اشباع نظری داده‌ها به‌عنوان معیار کفایت نمونه در نظر گرفته شد. نتایج تحلیل مضمون منجر به شناسایی ۵ مضمون اصلی شامل تحول دیجیتال در خدمات بانکی، ارتقای اعتماد و امنیت داده، رفتارشناسی سرمایه‌گذار دیجیتال، تصمیم‌گیری داده‌محور و توسعه سرمایه انسانی مالی دیجیتال شد که در مجموع ۱۵ مضمون فرعی را دربر می‌گیرند. روابط مفهومی میان مضامین نشان می‌دهد که فین‌تک از طریق تقویت تحلیل داده، کاهش سوگیری‌های رفتاری و افزایش شفافیت اطلاعاتی، کیفیت تصمیم‌گیری‌های مالی را به‌صورت نظام‌مند ارتقا می‌دهد. مدل پیشنهادی پژوهش نشان می‌دهد بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی در بانک‌های خصوصی ایران مستلزم رویکردی یکپارچه است که در آن فناوری، امنیت داده، تحلیل رفتاری و توسعه سرمایه انسانی به‌طور هم‌زمان مورد توجه قرار گیرد. این مدل می‌تواند به‌عنوان چارچوبی راهبردی برای هدایت تحول دیجیتال و افزایش کارایی تصمیمات مالی بانکی مورد استفاده قرار گیرد.</p> https://www.jafci.com/index.php/jafci/article/download/356/259