حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی 3092-7366 در دست انتشار 1406 04 01 Analyzing Investor Behavior through the Use of Fintech in Iranian Private Banks تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران با بکارگیری فین‌تک در بانک‌های خصوصی ایران 1 15 FA سميرا دوستي گوفلي دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مالی،واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، تهران، ایران. هدی همتی گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران داوود همتی گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران. مهدي فتح آبادي گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فيروزكوه،ایران. Journal Article 1404 10 01 <p>This study aims to develop a comprehensive conceptual model of investor behavior in interaction with financial technologies (fintech) in Iranian private banks. This research is qualitative in nature and employs a thematic analysis approach. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with 17 experts in banking and fintech, selected using purposive (snowball) sampling. The data analysis process involved open, axial, and selective coding and was conducted using MAXQDA software. Data credibility was ensured through theoretical saturation, expert validation, and iterative analysis. The findings indicate that five core themes—digital transformation in banking services, enhancement of trust and data security, digital investor behavior analysis, data-driven decision-making, and development of digital financial human capital—significantly shape investor behavior. Results further reveal that the interaction between big data analytics and behavioral biases critically determines financial decision quality, while trust in technology functions as a mediating variable enhancing the impact of other factors. The study concludes that successful fintech implementation in private banks requires an integrated approach combining technological, behavioral, and institutional dimensions; beyond digital infrastructure development, reengineering technological culture and improving digital financial literacy are essential prerequisites for enhancing investor decision-making.</p> <p>هدف این پژوهش، تبیین و طراحی یک مدل مفهومی جامع از رفتار سرمایه‌گذاران در تعامل با فناوری‌های مالی (فین‌تک) در بانک‌های خصوصی ایران است. این پژوهش از نظر ماهیت کیفی و با رویکرد تحلیل مضمون انجام شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با 17 نفر از خبرگان حوزه بانکداری و فین‌تک جمع‌آوری شد که با روش نمونه‌گیری هدفمند (گلوله‌برفی) انتخاب شدند. فرآیند تحلیل داده‌ها شامل کدگذاری باز، محوری و انتخابی بوده و با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA انجام گرفت. اعتبار داده‌ها از طریق اشباع نظری، بازبینی خبرگان و تحلیل مکرر متون تضمین شد. یافته‌ها نشان داد که پنج مضمون اصلی شامل تحول دیجیتال در خدمات بانکی، ارتقای اعتماد و امنیت داده، رفتارشناسی سرمایه‌گذار دیجیتال، تصمیم‌گیری داده‌محور و توسعه سرمایه انسانی مالی دیجیتال، به طور معناداری در شکل‌دهی رفتار سرمایه‌گذاران نقش دارند. همچنین نتایج بیانگر آن است که تعامل میان تحلیل کلان‌داده و سوگیری‌های رفتاری، تعیین‌کننده کیفیت تصمیم‌گیری مالی بوده و اعتماد به فناوری به عنوان متغیر میانجی، اثرگذاری سایر عوامل را تقویت می‌کند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که موفقیت در پیاده‌سازی فین‌تک در بانک‌های خصوصی، مستلزم تلفیق ابعاد فناورانه، رفتاری و نهادی است؛ به‌گونه‌ای که علاوه بر توسعه زیرساخت‌های دیجیتال، بازمهندسی فرهنگ فناورانه و ارتقای سواد مالی دیجیتال نیز به عنوان پیش‌نیازهای اساسی در بهبود تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران ایفای نقش می‌کنند.</p>  Private banks Financial decision-making improvement Financial decision-making Fintech  بانک‌های خصوصی بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی تصمیم‌گیری‌های مالی فین‌تک https://www.jafci.com/index.php/jafci/article/download/405/229