<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1406</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Explaining the Mechanisms Through Which XBRL-Based Digital Financial Reporting Affects Accounting Information Quality: A Systematic Review and Conceptual Framework</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تبیین سازوکارهای اثرگذاری گزارشگری مالی دیجیتال مبتنی بر XBRL بر کیفیت اطلاعات حسابداری: یک مرور نظام‌مند و ارائه چارچوب مفهومی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>24</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>هاجر</FirstName>
        <LastName>معظمی نژاد</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>زهرا </FirstName>
        <LastName>آقاشیری</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/12/01</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to explain the mechanisms through which XBRL-based digital financial reporting affects accounting information quality and to develop an integrated conceptual framework. This study was conducted as a systematic review based on the PRISMA 2020 guideline. The research population included studies published in reputable international databases on digital financial reporting, XBRL, accounting information quality, transparency, comparability, disclosure quality, and financial reporting quality. Searches were conducted in Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Emerald, SpringerLink, and Wiley Online Library. After identification, duplicate removal, title and abstract screening, full-text assessment, and application of inclusion and exclusion criteria, 20 eligible articles were included in the final analysis. Extracted data were analyzed using Strauss and Corbin’s grounded theory approach through open, axial, and selective coding. The analytical findings indicated that XBRL-based digital financial reporting affects accounting information quality through data standardization, financial information structuring, improved processability, enhanced comparability, increased information transparency, and stronger interoperability among reporting systems. The three-stage coding process resulted in 123 final concepts and 31 main categories, which were organized within a paradigmatic model consisting of causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, the central phenomenon, strategies, and consequences. The central phenomenon was identified as “standardization and intelligentization of financial information within XBRL-based digital financial reporting.” The results show that XBRL is not merely a technological tool for financial disclosure, but a transformative infrastructure for improving accounting information quality. Its full effectiveness depends on organizational digital maturity, institutional coordination, standardized reporting infrastructures, user acceptance, and strengthened digital monitoring. Accordingly, XBRL can improve financial transparency, comparability, decision usefulness, investor trust, and the efficiency of financial reporting and oversight systems.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر تبیین سازوکارهای اثرگذاری گزارشگری مالی دیجیتال مبتنی بر زبان گزارشگری تجاری توسعه‌پذیر بر کیفیت اطلاعات حسابداری و ارائه یک چارچوب مفهومی یکپارچه بود. این پژوهش با رویکرد مرور نظام‌مند و بر اساس دستورالعمل PRISMA 2020 انجام شد. جامعه پژوهش شامل مطالعات منتشرشده در پایگاه‌های معتبر بین‌المللی در حوزه گزارشگری مالی دیجیتال، XBRL، کیفیت اطلاعات حسابداری، شفافیت، قابلیت مقایسه و کیفیت افشا بود. جست‌وجو در پایگاه‌هایی مانند Scopus، Web of Science، ScienceDirect، Emerald، SpringerLink و Wiley Online Library انجام گرفت. پس از شناسایی، حذف موارد تکراری، غربالگری عنوان و چکیده، بررسی متن کامل و اعمال معیارهای ورود و خروج، 20 مقاله واجد شرایط وارد مرحله تحلیل شدند. داده‌های استخراج‌شده با استفاده از رویکرد نظریه داده‌بنیاد استراوس و کوربین و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. یافته‌های تحلیلی نشان داد که گزارشگری مالی دیجیتال مبتنی بر XBRL از طریق استانداردسازی داده‌ها، ساختاریافته‌سازی اطلاعات مالی، افزایش پردازش‌پذیری، ارتقای قابلیت مقایسه، توسعه شفافیت اطلاعاتی و تقویت تعامل‌پذیری سامانه‌های گزارشگری بر کیفیت اطلاعات حسابداری اثر می‌گذارد. نتایج کدگذاری سه‌مرحله‌ای به استخراج 123 مفهوم نهایی و 31 مقوله اصلی منجر شد که در قالب الگوی پارادایمی شامل شرایط علّی، شرایط زمینه‌ای، شرایط مداخله‌گر، پدیده محوری، راهبردها و پیامدها سازماندهی شدند. پدیده محوری پژوهش «استانداردسازی و هوشمندسازی اطلاعات مالی در بستر گزارشگری مالی دیجیتال مبتنی بر XBRL» بود. نتایج نشان می‌دهد که XBRL صرفاً یک ابزار فناورانه برای افشای مالی نیست، بلکه زیرساختی تحول‌آفرین برای ارتقای کیفیت اطلاعات حسابداری محسوب می‌شود. تحقق کامل مزایای آن وابسته به بلوغ دیجیتال سازمان‌ها، هماهنگی نهادی، زیرساخت‌های استاندارد، پذیرش کاربران و تقویت نظارت دیجیتال است.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> Digital financial reporting</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">XBRL</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Accounting information quality</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Information transparency</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Data-based theory</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">گزارشگری مالی دیجیتال</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">XBRL</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">کیفیت اطلاعات حسابداری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شفافیت اطلاعاتی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نظریه داده‌بنیاد</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf"></ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
