<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>پیاپی ۲</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>07</Month>
        <Day>11</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Investigating the Role of AI in Enhancing Capital Budgeting Decisions with a Computational Perspective</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود تصمیمات بودجه بندی سرمایه‌ای با دیدگاه محاسباتی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>12</LastPage>
    <Language>EN</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>آرمین</FirstName>
        <LastName>شریفی</LastName>
        <Affiliation>دانشکده مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The use of artificial intelligence (AI) in financial management, particularly in capital budgeting, has emerged as a transformative technology due to its ability to analyze large and complex datasets. AI can significantly improve the accuracy of forecasts and the management of financial risks. However, its adoption comes with both challenges and opportunities, which are explored in this paper. This study aims to examine the role of AI in enhancing the capital budgeting process and analyze the associated challenges and opportunities. This is a review study based on a comprehensive literature review and case studies from various economic and industrial sectors that have implemented AI technologies. Data were collected through content analysis of relevant academic articles and reports. The findings indicate that AI improves the accuracy and speed of financial decision-making and reduces human errors. Additionally, AI enhances risk management and optimizes resource allocation. However, challenges such as ethical and security concerns and the need for high-quality data for precise analysis remain significant. AI can serve as a powerful tool in the capital budgeting process, but to fully harness its potential, greater attention must be given to addressing technical, ethical, and security-related challenges. Future research should focus on improving transparency in decision-making processes and developing more advanced algorithms.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p class="Tabletext" dir="RTL" style="text-align: justify; line-height: 130%; direction: rtl; unicode-bidi: embed;"&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt;استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت مالی و به‌ویژه در فرآیند بودجه‌بندی سرمایه‌ای، به دلیل توانایی آن در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده، به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین مطرح شده است. این فناوری می‌تواند بهبودهای قابل‌توجهی در دقت پیش‌بینی‌ها و مدیریت ریسک‌های مالی به همراه داشته باشد. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی با چالش‌ها و فرصت‌هایی مواجه است که در این مقاله به آن‌ها پرداخته می‌شود&lt;/span&gt;&lt;span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%;"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt; هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند بودجه‌بندی سرمایه‌ای و تحلیل چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با استفاده از این فناوری بود. این مطالعه به‌صورت مروری انجام شده و از منابع کتابخانه‌ای و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی و بودجه‌بندی سرمایه‌ای بهره گرفته است. داده‌های این مطالعه شامل تحلیل‌های محتوایی و مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف اقتصادی و صنعتی است که از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند&lt;/span&gt;&lt;span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%;"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt;نتایج نشان می‌دهند که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند دقت و سرعت در تصمیم‌گیری‌های مالی را افزایش داده و به کاهش خطاهای انسانی منجر شود. همچنین، این فناوری به بهبود مدیریت ریسک و تخصیص بهینه منابع کمک می‌کند. با این حال، چالش‌هایی از جمله مسائل اخلاقی و امنیتی و نیاز به داده‌های باکیفیت برای تحلیل دقیق وجود دارد&lt;/span&gt;&lt;span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%;"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 130%; font-family: 'B Mitra';"&gt;هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در فرآیند بودجه‌بندی سرمایه‌ای به کار گرفته شود، اما برای بهره‌برداری کامل از آن باید به چالش‌های موجود در زمینه‌های فنی، اخلاقی و امنیتی توجه بیشتری شود. تحقیقات آینده باید بر بهبود شفافیت در فرآیند تصمیم‌گیری و توسعه الگوریتم‌های پیشرفته‌تر تمرکز کنند.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">capital budgeting</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">machine learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">neural networks</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">data mining</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">risk management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بودجه‌بندی سرمایه‌ای</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شبکه‌های عصبی مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">داده‌کاوی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت ریسک</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jafci.com/index.php/jafci/article/download/8/7</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
