شناسایی مؤلفه‌های اصلی در بهینه‌سازی فرآیندهای مالی با استفاده از هوش محاسباتی

چکیده

این پژوهش شناسایی مؤلفه‌های کلیدی در بهینه‌سازی فرآیندهای مالی با استفاده از هوش محاسباتی و بررسی نقش این فناوری در بهبود سیستم‌های مالی است. این پژوهش از نوع کیفی بوده و با روش تحلیل محتوای کیفی انجام شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۶ نفر از مدیران و متخصصان مالی شرکت‌های مستقر در تهران گردآوری شد. مشارکت‌کنندگان به‌صورت هدفمند انتخاب شدند و نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌های گردآوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار NVivo و از طریق روش کدگذاری باز، محوری و گزینشی تحلیل شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که بهینه‌سازی فرآیندهای مالی مبتنی بر هوش محاسباتی در چهار بعد اصلی قابل تبیین است: ۱) عوامل سازمانی شامل فرهنگ داده‌محور، چابکی سازمانی و حمایت مدیریت، ۲) فناوری‌های مبتنی بر هوش محاسباتی شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش داده‌های حجیم و خودکارسازی فرآیندها، ۳) چالش‌های اجرایی شامل مقاومت کارکنان در برابر تغییرات فناورانه، کمبود زیرساخت‌های فناوری و کیفیت داده‌ها، و ۴) پیامدهای حاصل از بهینه‌سازی شامل افزایش دقت تحلیل‌های مالی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهبود شفافیت گزارش‌دهی مالی. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از هوش محاسباتی در فرآیندهای مالی می‌تواند منجر به بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی، افزایش کارایی و ارتقای شفافیت در سازمان‌ها شود. با این حال، چالش‌هایی مانند ضعف زیرساخت‌ها و مقاومت سازمانی باید در نظر گرفته شوند. این پژوهش بر اهمیت فرهنگ داده‌محور و آموزش کارکنان برای پذیرش فناوری‌های نوین تأکید دارد.