ارائه مدل بهینهسازی پرتفوی چنددورهای با ترجیح ریسک پویا و محدودیت حداقل معاملات در محیط غیرقطعی
کلمات کلیدی:
بهینهسازی پرتفوی, پرتفوی چنددورهای, ترجیح ریسک پویا, ارزش در معرض خطر (VaR), حداقل معاملات, الگوریتم ژنتیک, محیط غیرقطعیچکیده
هدف این پژوهش ارائه یک مدل بهینهسازی پرتفوی چنددورهای در محیط غیرقطعی است که بهصورت همزمان ترجیح ریسک پویای سرمایهگذار، معیار ارزش در معرض خطر (VaR) و محدودیت حداقل معاملات را برای بهبود تصمیمگیری سرمایهگذاری و کنترل ریسک در افق زمانی چنددورهای در نظر میگیرد. این پژوهش از نوع کاربردی و مبتنی بر مدلسازی ریاضی و بهینهسازی کمی بود. در مدل پیشنهادی، بازده داراییها در قالب یک محیط غیرقطعی و چنددورهای مدلسازی شد و تابع هدف بر پایه بیشینهسازی ثروت مورد انتظار و کنترل ریسک از طریق معیار VaR طراحی گردید. برای انعکاس رفتار واقعی سرمایهگذار، ترجیح ریسک بهصورت پویا در طول دورههای زمانی تغییر داده شد. همچنین محدودیت حداقل معاملات برای کاهش هزینههای معاملاتی و جلوگیری از بازتخصیصهای غیرضروری به مدل افزوده شد. دادههای مورد استفاده شامل اطلاعات واقعی ده شرکت بزرگ بورس اوراق بهادار تهران طی دوره فروردین 1397 تا اسفند 1404 بود که از سامانه رهآورد 365 استخراج شد. به دلیل ماهیت غیرخطی و پیچیده مدل، الگوریتم ژنتیک بهعنوان روش فراابتکاری حل مسئله در محیط MATLAB بهکار گرفته شد و عملکرد مدل از طریق تحلیل حساسیت و ارزیابی شاخصهای ریسک و بازده بررسی گردید. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی توانست تعادل مناسبی میان بازده مورد انتظار و سطح ریسک برقرار کند. مقدار بازده مورد انتظار پرتفوی بهینه برابر 0.101 و انحراف معیار آن 0.187 بهدست آمد، در حالی که مقدار VaR در سطح اطمینان 95 درصد برابر 0.208- بود. تحلیل حساسیت نسبت به سطح اطمینان VaR نشان داد با افزایش محافظهکاری سرمایهگذار، ریسک پرتفوی کاهش یافته اما بازده مورد انتظار نیز اندکی افت میکند. همچنین با افزایش پارامتر ترجیح ریسک، سهم داراییهای کمریسک در ترکیب پرتفوی بیشتر شد و انحراف معیار پرتفوی کاهش یافت. نتایج مربوط به محدودیت تعداد معاملات نیز نشان داد افزایش انعطافپذیری معاملاتی موجب رشد بازده و در عین حال افزایش ریسک و گردش پرتفوی میشود. علاوه بر این، روند همگرایی الگوریتم ژنتیک نشان داد الگوریتم توانسته به راهحل پایدار و نزدیک به بهینه همگرا شود. نتایج پژوهش نشان داد مدل بهینهسازی پرتفوی چنددورهای پیشنهادی با در نظر گرفتن ترجیح ریسک پویا، معیار VaR و محدودیت حداقل معاملات قادر است چارچوبی کارآمد و واقعبینانه برای مدیریت سرمایهگذاری در شرایط عدم قطعیت فراهم سازد. همچنین استفاده از الگوریتم ژنتیک موجب بهبود کیفیت راهحلها و دستیابی به ترکیبهای بهینه سرمایهگذاری در افق زمانی چنددورهای شد.
دانلودها
مراجع
Acciaio, B., Albrecher, H., Biagini, F., & Schmidt, T. (2024). New Challenges in the Interplay Between Finance and Insurance. Oberwolfach Reports, 20(4), 2547-2635. https://doi.org/10.4171/owr/2023/44
Albaqami, H. (2025). A Monte Carlo-Based Framework for Two-Stage Stochastic Programming: Application to Bond Portfolio Optimization. Entropy, 27(11), 1118. https://doi.org/10.3390/e27111118
Cha, J. (2025). Inverse Portfolio Optimization With Synthetic Investor Data: Recovering Risk Preferences Under Uncertainty. https://doi.org/10.48550/arxiv.2510.06986
Escobar‐Anel, M., & Jiao, Y. (2024). Robust Portfolio Optimization With Environmental, Social, and Corporate Governance Preference. Risks, 12(2), 33. https://doi.org/10.3390/risks12020033
Escobar‐Anel, M., Speck, M., & Zagst, R. (2024). Bayesian Learning in an Affine GARCH Model With Application to Portfolio Optimization. Mathematics, 12(11), 1611. https://doi.org/10.3390/math12111611
Ghanbari, H., Tavakoli, S., Shabani, M., Mohammadi, E., Sadjadi, S. J., & Kumar, R. R. (2025). A Two-Stage Framework for Enhancing Crsyptocurrency Portfolio Performance: Integrating Credibilistic CVaR Criterion With a Novel Asset Preselection Approach. PLoS One, 20(7), e0325973. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0325973
Hansen, L. P., & Miao, J. (2022). Asset Pricing Under Smooth Ambiguity in Continuous Time. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4060271
Hu, Z., Rui-cheng, Y., & Borjigin, S. (2024). A Multistage Forecasting Model for Green Bond Cost Optimization With Dynamic Corporate Risk Constraints. Journal of Forecasting, 43(7), 2607-2634. https://doi.org/10.1002/for.3142
Jiang, L., Wu, C., & Wang, S. (2023). Distributionally Robust Multi-Period Portfolio Selection Subject to Bankruptcy Constraints. Journal of Industrial and Management Optimization, 19(2), 1044. https://doi.org/10.3934/jimo.2021218
Jin, X., Li, H., & Hou, Y. (2023). Multi-Period Portfolio Optimization Based on Credibilistic Lower and Upper VaR Ratios. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 45(3), 4825-4845. https://doi.org/10.3233/jifs-224517
Kanaparthi, V. (2024). Navigating Uncertainty: Enhancing Markowitz Asset Allocation Strategies Through Out-of-Sample Analysis. Fintech, 3(1), 151-172. https://doi.org/10.3390/fintech3010010
Kang, J.-h., Huang, N. j., Hu, Z., & Yang, B.-Z. (2022). Robust Equilibrium Strategy for Mean-Variance-Skewness Portfolio Selection Problem. https://doi.org/10.48550/arxiv.2201.06233
Liang, G., Strub, M. S., & Wang, Y. (2023). Predictable Forward Performance Processes: Infrequent Evaluation and Applications to Human‐machine Interactions. Mathematical Finance, 33(4), 1248-1286. https://doi.org/10.1111/mafi.12408
Long, J., & San-yun, Z. (2023). Optimal Portfolio Selection With Delay Under the Framework of Uncertainty Theory. Journal of Applied Mathematics and Physics, 11(10), 2848-2870. https://doi.org/10.4236/jamp.2023.1110187
Maggistro, R., Marino, M., & Martire, A. (2024). A Dynamic Game Approach for Optimal Consumption, Investment and Life Insurance Problem. Annals of Operations Research, 346(2), 1377-1398. https://doi.org/10.1007/s10479-024-05847-3
McKinney, R. (2026). Pricing Biodiversity Risk Under Measurement Heterogeneity: A Continuous-Time Framework for Financial Markets. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8759911/v1
Moreira, L. M., Santos, I. L. d., & González, P. H. (2025). Portfolio Optimization for Pension Purposes: Literature Review. Journal of Economic Surveys, 40(1), 45-72. https://doi.org/10.1111/joes.12702
Mukerji, S., Özsöylev, H. N., & Tallon, J. M. (2023). Trading Ambiguity: A Tale of Two Heterogeneities. International Economic Review, 64(3), 1127-1164. https://doi.org/10.1111/iere.12627
Oliva, I., & Stefani, I. (2023). Co-Jumps and Recursive Preferences in Portfolio Choices. Annals of Finance, 19(3), 291-324. https://doi.org/10.1007/s10436-023-00425-2
Owadally, I., Jang, C., & Clare, A. (2021). Optimal Investment for a Retirement Plan With Deferred Annuities. Insurance Mathematics and Economics, 98, 51-62. https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2021.02.001
Peykani, P., Nouri, M., Pishvaee, M. S., Oprean-Stan, C., & Mohammadi, E. (2023). Credibilistic Multi-Period Mean-Entropy Rolling Portfolio Optimization Problem Based on Multi-Stage Scenario Tree. Mathematics, 11(18), 3889. https://doi.org/10.3390/math11183889
Pham, H., Wei, X., & Zhou, C. (2021). Portfolio Diversification and Model Uncertainty: A Robust Dynamic Mean‐variance Approach. Mathematical Finance, 32(1), 349-404. https://doi.org/10.1111/mafi.12320
Polak, P., & Ulrych, U. (2021). Dynamic Currency Hedging With Ambiguity. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3906716
Silva, T., Valladão, D., & Homem‐de‐Mello, T. (2021). A Data-Driven Approach for a Class of Stochastic Dynamic Optimization Problems. Computational Optimization and Applications, 80(3), 687-729. https://doi.org/10.1007/s10589-021-00320-4
Wang, H., & Yu, S. M. (2021). Robo-Advising: Enhancing Investment With Inverse Optimization and Deep Reinforcement Learning. https://doi.org/10.48550/arxiv.2105.09264
Wang, L., Chen, Z., & Yang, P. (2021). Robust Equilibrium Control-Measure Policy for a DC Pension Plan With State-Dependent Risk Aversion Under Mean-Variance Criterion. Journal of Industrial and Management Optimization, 17(3), 1203-1233. https://doi.org/10.3934/jimo.2020018
Yao, H., Chen, P., Zhang, M., & Li, X. (2022). Dynamic Discrete-Time Portfolio Selection for Defined Contribution Pension Funds With Inflation Risk. Journal of Industrial and Management Optimization, 18(1), 511. https://doi.org/10.3934/jimo.2020166
Yu, Z., Yan, C., & Wang, X. (2025). Portfolio Model Considering Normal Uncertain Preference Relations of Investors. Entropy, 27(6), 585. https://doi.org/10.3390/e27060585
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Saber Bahraminejad (Author); Farid Asgari (Corresponding author); Ali Emami Meybodi, Babak Hajikarimi (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.